车牌识别是车牌识别系统的---，主要是通过---机提取车辆图像信息，再经过识别算法识别到号码、颜色，类型等特征识别到车辆身份再结合道闸系统实现车辆自动进出，车牌识别系统应用到停车场后，分宜停车场收费系统，就受到了车主的欢迎，因为它可以在通行方面节省人们的大量时间，相比传统停车场系统，它直接通过识别车牌实现---车通行，更提高了停车场收费的效率。弥补了收费管理的漏洞。
车牌识别系统都需要完成那些功能？车牌识别模块，在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，停车场收费系统电话，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，停车场收费系统安装，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，---字符识别的---性。
现在的车牌识别系统主要通过车牌识别---机提取车辆信息，而---头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，停车场收费系统安装工程，所以使得取出---码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中---的技术难题之一
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